Derin Öğrenme ve IoT Atölyesi

    0
    416
    iotxtr42
    iotxtr42
    1950’lerde ilk araştırmaların başladığı yapay zeka, günümüz donanımlarının gelişmesi ile birlikte gündelik hayatımızda karşılaşa gelebildiğimiz bir hale büründü. Siri, Google Now ses-metin-ses alanında, Google AdWords reklam alanında, ilginizi çekebilir- bunu da dinleyebilirsiniz gibi akıllı tavsiye algoritmaları ise pazarlama alanında hayatımızda sıkça kullanılan sistemler haline geldi. Hatta çok fazla değişkenin olduğu trafikte, otonom araba yapılabilmesi yapay zekanın nimetlerinden. 
     
    Yapay zeka başlığı altında bugün çok fazla alan olsa da atölyede makine öğrenenmesi adına gözetimli öğrenenme (supervised) ve gözetimsiz öğrenme (unsupervised) konuları işlenecek ve örneklendirilecek. IoT uygulamalarına entegrasyonu konuşulacak. Hangi tür verilerin kullanılabileceği uygulamalı olarak anlatılacak. Atölye kapsamında python ortamında artificial neural network yapısı kurulacak, convolution neural networks yapısı anlatılacak ve deeplearning tutorial gerçekleştirilecektir.
     
    Atölye kapsamında, biyolojik sinir ağlarınının modellemesi olarak yapay sinir ağları, aktivasyon fonksiyonları(Birim Basamak, Sigmoid ve Gaussian), Ağ Yapıları (Single-layer feed-forward, Multi-layer feed-forward), Gözetimli Öğrenme (Supervised Learning), Gözetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning), Hebbian Öğrenme Kuralı, Perceptron Öğrenme Kuralı, Delta Öğrenme Kuralı konularından bahsedilecek. Python programlama ortamında yapay sinir ağı yapısı örnek üzerinden gerçeklenecek.
     
    RapidMiner veri madenciliği aracı ile örnek verilere göre bakım gerekliliği tahmini yapılacak.
    Deeplearning ve deeplearning ortamı olarak DIGITS tanıtılacak ve örnek gerçeklenecek.

    Etkinlik Detayları

    Kullanılacak teknolojiler: Python (pandas ve numpy), RapidMiner, NVIDIA DIGITS

    Eğitmen: Yakup Görür
    İTÜ Elektronik ve Haberleşme mühendisliği – MultiBee teknik ekip lideri
    Eğitim: 3 Haziranda, TTGV İstanbul’da 10:30-13:30 arasında olacaktır
    Etkinlik Kayıt: https://www.eventbrite.com/e/iotxtr-42-derin-ogrenme-ve-iot-atolyesi-tickets-34896425147

    Atölyeye 1-2 gün kala katılımcılarla ön hazırlık dökümanı paylaşılacaktır. Ön hazırlıkta problem yaşarsanız, sorunları çözmek üzere sizi yarım saat öncesinde atölyede bekliyor olacağız.

    Katılımcıların kendi bilgisayarları ile etkinliğe katılmaları zorunludur.

    Yer kısıtlaması olduğundan sadece kesin katılım yapacakların kayıt yaptırması önemlidir. Ayrıca, etkinliğe birkaç gün kala cep telefonu veya email yoluyla teyit istenecektir. Zamanlıca teyit etmemeniz durumunda kaydınız gelecek bir başkasına yer açmak amacıyla silinecektir.

    Etkinlik Destekçisi

     

    TTGV
    TTGV

    Türkiye Teknoloji Geliştirme Vakfı

    Konum: TTGV İstanbul Ofisi, İstinye Park Karşısı

    Facebook Yorumları