Uygulamalar

Merhaba,Bu yazıda açık kaynaklı yapay sinir ağı kütüphanesi olan Darknet kütüphanesinin makinamıza kurulumunu ve 2017 yılı itibariyle gerçek zamanlı olarak en hızlı şekilde nesne...

Bu dokümantasyon, CoreML ile görüntü tanımlama hakkında temel bilgileri kapsamaktadır. Açıklayıcı olması için, örnek projenin kodları adım adım yazılacaktır.CoreML nedir? Apple tarafından 2017 yılında yayınlanan...

https://www.youtube.com/watch?v=qv6UVOQ0F44Başlığa baktığımızda aslında oldukça yanıltıcıdır. Program kendini öğretmiyor; programcı tarafından verilen bir metriğe dayanarak en iyi nasıl oynanacağını öğreniyor (Koda bakıldığında, sınıflandırma, Mario'nun...

Derin öğrenme aracı olan, Microsoft Cognitive Toolkit Güncelleştirmesi ile Beta'dan RC sürüme geçtiğini duyurdu. CNTK olarak bilinen Toolkit, CPU'lar ve NVIDIA GPU'lardaki konuşma, resim tanıma...

Semantik Bölütleme ve FCN, resimde nelerin olduğu dışında,  konumlarını da öğrenmemizi gerektiren pek çok durum vardır. Mesela otonom araç etrafındaki nesneleri konumları ile tanıya...

Ocak ayında ilk yazısını yayınladığımız  Kerasa  Giriş 1  dizisine devam ediyoruz.İlk yazımızda Kerasın kurulumunu, ve  ana kullanım fonksiyonlarını anlatmıştık.  Hali hazırda Kerasın içinde pek...

1 ve 2. yazımızın ardından, Python ile Yapay Zekâ 3 yeni yazımıza devam edelim… Regresyon : Problemimizin sınıflandırıcı ile çözümünü yapmıştık şimdide regresyon metodlarından biri ile aynı problemi...

Python ile Yapay Zekâ 1 'yazımızın ardından, Python ile Yapay Zekâ 2 yeni yazımıza devam edelim...Eğitim için datamızı hazırlamıştık aynı işlemleri test verisi içinde uygulamamız...

Bu günlerde devamlı meşgul olduğumuz konu Python olduğunda onun ilgili yazılara devam ediyoruz. Bu yazımızda Python ile Yapay Zekâ 'nın oldukça pratik bir alanı olan...

Merhaba  2017 yılının ilk yazısıyla karşınızdayız. Yazımız Keras hakkında. Eğer derin öğrenme alanındaki kütüphanelerden en beğendiklerimi listelemem gerekse iki numarada keras gelir. yeri gelmişken...